Synchroniser Google BigQuery avec HubSpot
Répliquez vos données HubSpot dans Google BigQuery et redescendez vos scores et segments dans le CRM grâce à nos pipelines de données managés
Google BigQuery est l'entrepôt de données (data warehouse) serverless de Google Cloud : il centralise toutes les données de l'entreprise pour l'analyse, le reporting et l'IA. Connecter Google BigQuery à HubSpot consiste à synchroniser automatiquement vos contacts, entreprises, transactions et événements marketing entre votre CRM et votre entrepôt de données. Vos équipes data croisent enfin les données CRM avec le reste de l'entreprise (ERP, web, produit), et les scores et segments calculés dans BigQuery redescendent dans HubSpot pour être activés par le marketing et les ventes. DIGITALISIM, agence partenaire HubSpot Elite, conçoit, déploie et maintient votre connecteur HubSpot - Google BigQuery via des pipelines de données dédiés (export HubSpot vers BigQuery et reverse ETL). Sur cette page : ce que change la synchronisation HubSpot - Google BigQuery, les données synchronisées et les étapes d'un projet réussi.
SYNCHRONISATION ENTRE HUBSPOT ET GOOGLE BIGQUERY
Qu’est-ce que Google BigQuery ?
L'entrepôt de données de Google Cloud
BigQuery stocke et interroge des téraoctets de données en quelques secondes, sans infrastructure à gérer. C'est la fondation idéale pour unifier CRM, ERP, web analytics et données produit.
HubSpot → BigQuery : votre CRM analysable en SQL
Contacts, entreprises, transactions, activités et événements marketing sont répliqués dans BigQuery — historisés, croisables avec vos autres sources et prêts pour vos dashboards Looker ou vos modèles d'IA.
BigQuery → HubSpot : activez vos données
Scores, segments, LTV et signaux calculés dans BigQuery redescendent dans HubSpot (reverse ETL) sous forme de propriétés exploitables dans les listes, workflows et rapports.
La synchronisation HubSpot - Google BigQuery
en chiffres
5 bonnes raisons de synchroniser HubSpot avec Google BigQuery
L’intégration et la synchronisation de données entre Google BigQuery et HubSpot est une étape indispensable pour faire de votre CRM une source et un consommateur de votre plateforme data. Notre objectif est de faire de ce connecteur une réussite pour vos équipes.
1
Une vision data unifiée
La synchronisation HubSpot-BigQuery croise votre CRM avec l'ERP, le web et le produit : fini les exports CSV et les chiffres qui divergent entre le marketing et la finance — une seule source de vérité.
2
Un historique complet et requêtable
BigQuery historise chaque évolution de vos objets HubSpot : analysez les mouvements de pipeline, la vélocité des transactions et l'évolution des segments dans le temps, en SQL standard.
3
Des scores activables dans le CRM
LTV, score d'appétence, risque de churn : calculés dans BigQuery sur toutes vos données, redescendus dans HubSpot, ils déclenchent listes, workflows et alertes commerciales.
4
Un reporting sans limites
Vos dashboards (Looker, Looker Studio, Power BI) s'appuient sur BigQuery plutôt que sur des exports manuels : rapports croisés CRM × finance × produit, à jour automatiquement.
5
Une fondation pour l'IA
Un entrepôt propre et alimenté en continu est le prérequis de tout projet d'IA : recommandations, prévisions de vente, agents. La synchronisation HubSpot-BigQuery pose cette fondation.
Découvrez DigitaliSync : 1ère plateforme française pour déployer, planifier et monitorer vos flux de données
DigitaliSync est la 1ère plateforme Data As A Service permettant d'intégrer et de synchroniser vos données entre votre CRM HubSpot, votre entrepôt Google BigQuery et vos autres applications métiers
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FAQ
Une question sur le connecteur HubSpot - Google BigQuery ?
Comment connecter Google BigQuery à HubSpot ?
La connexion se fait via des pipelines de données dédiés (export HubSpot vers BigQuery et reverse ETL) : un connecteur synchronise automatiquement vos objets HubSpot (contacts, entreprises, transactions, activités, événements) vers BigQuery, et vos indicateurs calculés vers les objets HubSpot correspondants (tables BigQuery historisées, puis propriétés HubSpot au retour). DIGITALISIM conçoit, déploie et maintient ce connecteur pour vous, sans développement à gérer de votre côté.
Existe-t-il un connecteur natif entre Google BigQuery et HubSpot ?
HubSpot propose des exports et certaines offres incluent des connecteurs data (notamment vers Snowflake). Pour BigQuery, la bonne approche est un pipeline dédié : réplication complète et historisée de vos objets, fréquence maîtrisée, et reverse ETL pour redescendre vos indicateurs — c'est ce que DIGITALISIM construit et opère.
Quelles données peut-on synchroniser entre Google BigQuery et HubSpot ?
Dans le sens HubSpot → BigQuery : contacts, entreprises, transactions, tickets, activités, événements marketing et objets personnalisés, avec historisation. Dans le sens BigQuery → HubSpot : scores, segments, LTV et tout indicateur calculé, poussés comme propriétés. Le périmètre est défini lors du cadrage.
La synchronisation HubSpot - Google BigQuery fonctionne-t-elle en temps réel ?
La réplication vers BigQuery est généralement planifiée (horaire ou quotidienne selon vos besoins de fraîcheur), et peut être accélérée sur certains objets critiques. Le reverse ETL vers HubSpot suit la même logique : chaque pipeline est monitoré et des alertes sont émises en cas d'anomalie.
Combien de temps faut-il pour mettre en place la synchronisation ?
Comptez entre 4 et 8 semaines pour un connecteur clé en main et opérationnel selon l'étendue des flux à synchroniser. Une preuve de concept sur un périmètre restreint peut être livrée en quelques jours. Vous bénéficiez ensuite d'un suivi personnalisé pour vous approprier ce nouveau confort de travail.
Combien coûte l'intégration entre Google BigQuery et HubSpot ?
Le coût dépend des flux à synchroniser, des volumes et des règles métiers propres à votre organisation. Il est important de discuter de vos objectifs et de votre situation pour vous fournir un chiffrage précis : nous vous proposons pour cela un audit gratuit avec un expert DIGITALISIM.
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